智慧城市对中国未来经济发展十分最重要，它将造就实体经济的发展和城市管理创意水平的提升，不利于城市资源配置效率的提高，也不利于把中国的经验推上国际，把国际经验引进中国。　　涉及研究数据表明，2010年以来，全国智慧城市投资额年均填充快速增长14.81%，预计未来十年智慧城市建设投资将多达万亿元。国家实施的《关于增进智慧城市身体健康发展的指导意见》明确提出，到2020年，竣工一批特色独特的智慧城市，挤满和电磁辐射造就起到大幅度强化，综合竞争优势明显提高，在确保和提高民生服务、创意社会管理、确保网络安全等方面获得明显效益。　　中国城市和小城镇中心原主任、智慧城市联盟理事长李铁回应，预示中国城市化水平大大提升，更加多农村人口移往到城镇，沦为市民。

据预测，到2030年中国城镇人口将减少到9亿，不会产生极大的市场需求。　　大数据打造出经济社会转型新的动能　　经济的较慢发展，让智慧城市已渐渐从概念走出现实。随着应用于的激增和数据量的快速增长，大数据对于智慧城市建设来说显得更加最重要，智慧城市建设对人工智能技术的市场需求更加大。　　李铁指出，互联网技术的发展使科技水平、创意水平大大提升，也使城市居民生活的方方面面都必不可少近期的科技产品和网络，所以在中国发展智慧城市，既和城市化水平有必要的关系，也和互联网、物联网的高度发育有必要的联系。

　　智慧城市发展相当严重倚赖各类数据末端。现在的数据末端一部分不存在于各个政府部门手中，而数据都在这些部门的数据库中，没向社会对外开放，也没构建部门间的对外开放和跨部门的统一统合。

怎么能通过改革来超越部门的数据拆分现象，构建统合，并向社会公众对外开放，服务社会，这是智慧城市改革的一个十分最重要的大前提。李铁说道。　　今年，金融科技风潮已席卷全球，智慧金融是在当今信息社会预示着互联网络、物联网、云计算等高科技技术在金融领域的了解应用于，带给金融体系和商业模式的根本性变革而问世的。

智慧金融沦为又一个新的风口。　　中国中小企业协会副会长、金电联行(北京)信息技术有限公司董事长兼任总裁范晓忻拒绝接受本报记者专访时回应，大数据发展到目前这个阶段，必需解决问题发展中的两对主要矛盾：一是激烈快速增长和瞬息万变的海量数据与数据分析处置能力之间的对立，二是大数据非常丰富而又急迫的应用于市场需求与现有大数据应用于产品之间的对立。

　　范晓忻认为，智慧金融有两个核心点，一是数据，二是技术。无论是信用评估还是反欺诈，这些应用于场景的核心思想都是通过数据得出结论更加多以前没获得的结果。随着数据更加多，维度与频度逆多，技术也不会再次发生转变。　　助力金融科技发展，推展资金更加流畅地流通，更加合理地配备和更加安全性地用于，构建智慧金融更加普遍的应用于，仍然是金电联行战略发展以及产品研发注目的重点。

不拘于大数据在传统金融领域的技术应用于，我们还与贵阳市政府合作，利用各自有效地资源，共同开发建设基于互联网金融监管与风控的数控金融监管服务平台。范晓忻说道。　　范晓忻告诉他本报记者，通过大数据的算法模型，可在短时间对成千上万家中小微企业展开海量信用替代性，通过信用等级、授信额度等大数据计算出来，协助银行向中小微企业获取无抵质押和借贷的纯信用贷款。

构建了中小微企业融资三个减少：减少信贷门槛、减少融资成本、减少融资风险。　　减缓提高科技创新构建多领域跨界统合　　目前，我国城市建设中还不存在很多的问题，比如交通拥堵、城市布局不合理等，都会减少市民生活的幸福感。建设智慧城市就是要解决问题这些城市病。

　　通过运用科学的方法和工具，依据智慧城市的科学指标体系，深刻印象洞察问题所在，并针对新城建设及旧城改建的有所不同市场需求得出有所不同解决方案的仿真建模，逐步寻找解决问题的对策，为市民建构安居乐业的生活环境。　　利用先进设备的信息技术，构建城市智慧管理和运营，沦为大势所趋。　　中央网信筹办信息化发展局副局长张望在2016中国智慧城市年度论坛上回应，国家发改委、国家网信筹办联合印发了建设智慧城市的标准，也是为了解决问题智慧城市建设中补标准指导、补分类规范、补评价指标等问题。同时在智慧城市国际化当中，我们申报的城市以及评价指标，也取得了国际的接纳，这解释我国智慧城市国际标准化的影响在大大提高。

　　张望指出前进智慧城市建设必需做到以下两个原则，第一是要坚决以人为本，建设智慧城市首先要环绕老百姓的市场需求。第二，是要坚决技术和机制双轮驱动，前进智慧城市建设要一手捉科学技术、一手捉体制机制创意，充分利用信息技术充分发挥互联网+的动力引擎起到。　　大数据除了需要带给金融体系的极大创意，还能充份地参予到社会管理之中，助力各级政府创建信用体系，构建准确的社会管理。通过大数据技术为政府部门获取企业替代性、企业身体检查、大数据联合报、金融风险监管等服务。

　　范晓忻告诉他本报记者，智能数据工厂是开放性的、规模化的、流程化的、智能化的大数据构建平台，它提倡一种大数据产业的新型生产的组织方式，构成集生产资料、生产设备、生产运营及生产者于一体的一套的组织管理体系，构建了对数据、人员、技术三者的构建，可以面向有所不同的业务市场需求嵌套有所不同的算法模型，并智能升级。

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